#ai

الصفحة ١ من ٦

• 

  الأخبار١٦ يوليو ٢٠٢٦٨ دقائق

  الحوسبة المكانية: واجهة التفاعل التالية بين الإنسان والتكنولوجيا

  اكتشف كيف تمزج الحوسبة المكانية بين AR، VR، AI، والمستشعرات لدمج العوالم المادية والرقمية — مما يغير طريقة عملنا، ولعبنا، وبناء التكنولوجيا.

• 

  الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٤ مايو ٢٠٢٦١٦ دقيقة

  دليل PyTorch: من الـ Tensors إلى الإنتاج في

  دليل عملي وشغال لـ PyTorch لسنة ٢٠٢٦. الـ Tensors، والـ autograd، وحلقات التدريب، والـ transfer learning، و torch.compile، والـ deployment — كل ده بأكواد بتشتغل على إصدار PyTorch 2.x الحالي.

• 

  الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٩ أبريل ٢٠٢٦٩ دقائق

  نماذج الذكاء الاصطناعي ذاتية الاستضافة: تحكم كامل، الخصوصية، والأداء

  نماذج الذكاء الاصطناعي المستضافة ذاتياً في ٢٠٢٦: Ollama، وVertex AI Model Garden، وvLLM، وTGI. تحكم كامل في البيانات، وتكاليف متوقعة، وأعمال العمليات (ops) التي تتحملها في المقابل.

• 

  الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٢ أبريل ٢٠٢٦١٠ دقائق

  أساسيات Deep Learning: دليل عملي لـ Neural Networks

  استكشاف شامل وعملي لأساسيات Deep Learning — من أساسيات Neural Network إلى Training Workflows، والأخطاء الشائعة، وأفضل الممارسات لمشاريع AI في العالم الحقيقي.

• 

  الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٢ أبريل ٢٠٢٦٩ دقائق

  إتقان Python Async للذكاء الاصطناعي: تطبيقات أسرع، أذكى، وقابلة للتوسع

  اتعلم إزاي تستخدم قدرات async في Python عشان تضاعف قوة تطبيقات الذكاء الاصطناعي — من أول استدعاءات API المتزامنة لحد inference pipelines القابلة للتوسع — مع أمثلة عملية وأفضل الممارسات.

• 

  الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٩ مارس ٢٠٢٦١٠ دقائق

  بوتات AI لخدمة العملاء في ٢٠٢٦: التسعير، والقوة، وخطط العمل العملية

  استكشف كيف تعيد بوتات خدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي مثل Intercom Fin و Zendesk AI Agent و watsonx Assistant تشكيل الدعم الفني في عام ٢٠٢٦ — مع أسعار حقيقية، وإحصائيات الأداء، ونصائح تطبيقية عملية.

• 

  الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٥ مارس ٢٠٢٦٣٢ دقيقة

  ابنِ ذكاءً اصطناعيًا محليًا باستخدام Ollama و Qwen 3: تقنيات RAG، و Agents، وما وراء ذلك.

  دليل كامل بمستوى احترافي جاهز للإنتاج لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي محلية باستخدام Ollama و Qwen 3. يغطي RAG pipelines، و autonomous agents، و multi-model orchestration، و performance tuning، و security hardening، و advanced patterns — كل ذلك يعمل بالكامل على أجهزتك الخاصة بدون أي اعتماد على السحابة.

• 

  الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٢٦ فبراير ٢٠٢٦١٠ دقائق

  دليل TensorFlow ٢٠٢٦: إتقان TensorFlow 2.19 باستخدام GPUs وما بعدها

  دليل تفصيلي وعملي لـ TensorFlow 2.19.0 في عام ٢٠٢٦ — يغطي التثبيت، وإعداد الـ GPU، وضبط الأداء، وسير العمل العملي للتعلم العميق باستخدام Python الحديثة.

• 

  المهنة والتطور٢٤ فبراير ٢٠٢٦٩ دقائق

  هل شهادات AI تستحق في ٢٠٢٦؟ نظرة متعمقة

  شهادات AI موجودة في كل مكان—لكن هل هي فعلاً تستحق وقتك وفلوسك؟ الدليل المتعمق ده بيستعرض قيمتها، وتأثيرها في أرض الواقع، وإزاي تختار الشهادة المناسبة لمسارك المهني.

• 

  الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٢٣ فبراير ٢٠٢٦٩ دقائق

  مقارنة Embedding Models: من Word2Vec إلى Transformers الحديثة

  تعمق في نماذج الـ embedding — إزاي بتشتغل، وإيه الفرق بينهم، وإمتى تستخدم كل واحد فيهم. بيشمل حالات استخدام واقعية، ورؤى حول الأداء، وأمثلة عملية.

• 

  الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٢٣ فبراير ٢٠٢٦١١ دقيقة

  إتقان تتبع أخطاء الذكاء الاصطناعي: من تصحيح الأخطاء إلى موثوقية الإنتاج

  دليل كامل لتتبع أخطاء AI — كيفية اكتشاف وتشخيص وإصلاح أخطاء الـ model والـ pipeline في الـ production باستراتيجيات وأدوات وأمثلة من الواقع العملي.

• 

  نماذج اللغة والتكامل٢٢ فبراير ٢٠٢٦٨ دقائق

  دليل إعداد Ollama: تشغيل LLMs محلية كالمحترفين (إصدار ٢٠٢٦)

  اتعلم إزاي تثبت وتظبط إعدادات وتحسن أداء Ollama لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة محلياً. بيشمل خطوات التثبيت الكاملة، وحل المشاكل، ونصايح لتحسين الأداء.