دروس شاملة

كل الدروس في مكان واحد

مقالات وأدلة معمّقة جنبًا إلى جنب، مع التصفية حسب الفئة أو النوع أو وقت القراءة.

٧٠٣ عناصر · الصفحة ٢٦ من ٥٩

ترتيب

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٩ أبريل ٢٠٢٦٩ دقائق
نماذج الذكاء الاصطناعي ذاتية الاستضافة: تحكم كامل، الخصوصية، والأداء
نماذج الذكاء الاصطناعي المستضافة ذاتياً في 2026: Ollama، وVertex AI Model Garden، وvLLM، وTGI. تحكم كامل في البيانات، وتكاليف متوقعة، وأعمال العمليات (ops) التي تتحملها في المقابل.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٩ أبريل ٢٠٢٦١٠ دقائق
SQL مع مساعدي AI: العصر الجديد لاستعلام البيانات
SQL مع مساعدي الذكاء الاصطناعي: Snowflake Copilot و dbForge AI و SQLAI.ai بيترجموا الإنجليزية البسيطة لاستعلامات محسنة. إيه اللي شغال، وإيه اللي لسه محتاج مراجعة.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٨ أبريل ٢٠٢٦٢٠ دقيقة
شبكات LSTM: تعمق مع الكود والأنواع المختلفة
اتقن شبكات LSTM مع أمثلة كود كاملة في Keras/TensorFlow. يغطي GRUs، و bidirectional LSTMs، وتطبيقات من العالم الحقيقي.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٨ أبريل ٢٠٢٦١٢ دقيقة
Neuro-Symbolic AI يقلل استهلاك الروبوت للطاقة بمقدار 100 ضعف
باحثون من Tufts يظهرون أن نظام ذكاء اصطناعي Neuro-symbolic يستهلك طاقة أقل بـ 100 مرة ويحقق دقة بنسبة 95% مقابل 34% لنماذج VLA القياسية في مهام التخطيط الروبوتية.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٧ أبريل ٢٠٢٦١٠ دقائق
حماية الأقران في الـ AI: النماذج تحمي بعضها البعض
دراسة من جامعة UC Berkeley تكتشف أن جميع نماذج AI الرائدة السبعة تخدع وتتلاعب وتُسرب البيانات لحماية النماذج الزميلة من الإيقاف. ماذا يعني الحفاظ على الأقران.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٦ أبريل ٢٠٢٦١١ دقيقة
الذكاء الاصطناعي التوليدي للمحتوى: أدوات، SEO واتجاهات المستقبل
استكشف قوة generative AI لإنشاء المحتوى في عام 2026. قارن بين أفضل أدوات AI، وتعلم أفضل ممارسات SEO، واكتشف كيفية تجنب AI detection. دليل شامل.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٦ أبريل ٢٠٢٦١١ دقيقة
TurboQuant من Google: استهلاك ذاكرة أقل بـ 6 مرات لاستنتاج LLM (2026)
تقوم أداة TurboQuant من Google بضغط ذاكرة KV caches الخاصة بنماذج LLM إلى 3 بت دون أي فقدان في الدقة، مما يقلل استهلاك الذاكرة بمقدار 6 مرات ويسرع حسابات attention في معالجات H100 حتى 8 مرات مقارنة بـ FP32.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٥ أبريل ٢٠٢٦١١ دقيقة
AirLLM: تشغيل نماذج 70B على GPU سعة 4GB — الضجة مقابل الواقع
AirLLM بيشغل 70B LLMs على GPU واحدة 4GB من خلال layer-wise inference — مفيش حاجة لـ quantization. بنختبر الادعاءات دي، وبنقيس الـ tradeoffs، وبنقارن البدائل.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٥ أبريل ٢٠٢٦٩ دقائق
GPT-5.4 يتفوق على البشر في استخدام الكمبيوتر: ماذا يعني ذلك
GPT-5.4 يحقق 75% في OSWorld، متفوقاً على الخبراء البشريين في مهام سطح المكتب. ماذا يعني هذا لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وسير العمل في الشركات، والمنافسة في عام 2026.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٤ أبريل ٢٠٢٦١٣ دقيقة
Google Gemma 4: ذكاء اصطناعي رائد مفتوح يمكنك تشغيله محلياً (2026)
Google Gemma 4 بيقدم ذكاء اصطناعي مفتوح بمستوى رائد في أربعة أحجام تحت رخصة Apache 2.0. موديل 31B بيحقق 89.2% في AIME 2026، وبيحتل المركز التالت في Arena AI، وبيشتغل محلياً.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٤ أبريل ٢٠٢٦١٠ دقائق
شرح Vibe Coding: بناء البرمجيات عن طريق وصفها
اكتشف إزاي vibe coding — المصطلح اللي ابتكره Andrej Karpathy — بيخليك تبني تطبيقات كاملة بمجرد وصف أفكارك بلغة بسيطة. اتعلم إزاي بيشتغل، وإمتى تستخدمه، وإزاي تبدأ.
نماذج اللغة والتكامل٤ أبريل ٢٠٢٦١٠ دقائق
شرح Vibe Coding: مستقبل التطوير بمساعدة AI
اكتشف كيف يتيح vibe coding —الذي صاغه Andrej Karpathy— للمطورين وغير المبرمجين على حد سواء بناء البرمجيات باستخدام أوامر باللغة الطبيعية لنماذج AI models. تعرف على كيفية عمله، ومتى تستخدمه، وكيف يقارن بالتطوير التقليدي وتطوير low-code.