وسم

#transformers

٥ مقالات

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٢٣ فبراير ٢٠٢٦٩ دقائق
مقارنة Embedding Models: من Word2Vec إلى Transformers الحديثة
تعمق في نماذج الـ embedding — إزاي بتشتغل، وإيه الفرق بينهم، وإمتى تستخدم كل واحد فيهم. بيشمل حالات استخدام واقعية، ورؤى حول الأداء، وأمثلة عملية.
نماذج اللغة والتكامل٢١ فبراير ٢٠٢٦١٠ دقائق
إتقان الضبط الدقيق لنموذج LLaMA 3: دليل عملي كامل
اتعلم إزاي تعمل fine-tune لموديلات LLaMA 3 من Meta لمهام مخصصة مع أمثلة من الواقع، ورؤى عن الأداء، وأفضل ممارسات الإنتاج.
نماذج اللغة والتكامل٢٧ يناير ٢٠٢٦٩ دقائق
دليل أساسيات LLM: من tokens إلى Transformations
دليل عميق وسهل لفهم Large Language Models (LLMs) — كيف تعمل، متى تستخدمها، وكيف تبني تطبيقات موثوقة وقابلة للتوسع وآمنة حولها.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٧ نوفمبر ٢٠٢٥٢٨ دقيقة
Hugging Face: قلب الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر
اكتشف كيف تطورت Hugging Face من شركة ناشئة للدردشة الذكية إلى أكبر منصة ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر في العالم، والتي تدعم الآن أكثر من مليوني نموذج، ورائدة في مجال الروبوتات بأسعار معقولة، وإعادة تشكيل كيفية بناء المجتمع العالمي مع الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي١٥ يناير ٢٠٢٣١٢ دقيقة
شرح Generative AI: دليل بلغة بسيطة لعام
ما هو الـ Generative AI، وكيف يعمل، ولماذا أصبح في كل مكان. شرح مبسط لغير المتخصصين.

كل المقالات في #transformers (٥)

مقارنة Embedding Models: من Word2Vec إلى Transformers الحديثة

إتقان الضبط الدقيق لنموذج LLaMA 3: دليل عملي كامل

دليل أساسيات LLM: من tokens إلى Transformations

Hugging Face: قلب الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر

شرح Generative AI: دليل بلغة بسيطة لعام