وسم

#tensorflow

٦ مقالات

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٣ مايو ٢٠٢٦١٩ دقيقة
دليل TensorFlow: من الصفر إلى الاحتراف (نسخة ٢٠٢٦)
TensorFlow 2 من الصفر حتى الإنتاج: tensors، و Keras Sequential و Functional، و tf.data، و GradientTape، و distributed training، و TF Serving و TF Lite — كل ذلك في Colab.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٨ أبريل ٢٠٢٦٢٠ دقيقة
شبكات LSTM: تعمق مع الكود والأنواع المختلفة
اتقن شبكات LSTM مع أمثلة كود كاملة في Keras/TensorFlow. يغطي GRUs، و bidirectional LSTMs، وتطبيقات من العالم الحقيقي.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٢٦ فبراير ٢٠٢٦١٠ دقائق
دليل TensorFlow ٢٠٢٦: إتقان TensorFlow 2.19 باستخدام GPUs وما بعدها
دليل تفصيلي وعملي لـ TensorFlow 2.19.0 في عام ٢٠٢٦ — يغطي التثبيت، وإعداد الـ GPU، وضبط الأداء، وسير العمل العملي للتعلم العميق باستخدام Python الحديثة.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي١١ فبراير ٢٠٢٦٩ دقائق
احتراف نمذجة التسلسلات باستخدام RNN: من النظرية إلى الإنتاج
تعمق شامل في الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) لنمذجة المتتاليات — يغطي النظرية، التنفيذ، الأخطاء الشائعة، الأداء، والتطبيقات الواقعية.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٣ فبراير ٢٠٢٦١١ دقيقة
الدليل النهائي لمكتبات Python AI في
استكشف أبرز مكتبات Python AI — من TensorFlow و PyTorch إلى Scikit-learn و spaCy — مع أمثلة واقعية، عروض أكواد، رؤى الأداء، وأفضل الممارسات لأنظمة AI للإنتاج.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٣١ يناير ٢٠٢٦٩ دقائق
داخل Neural Network Architecture: A Deep Dive للمطورين
اكتشف كيف تُصمم neural network architectures وتُحسَّن وتُنشر — من feedforward layers إلى transformers — مع أمثلة عملية ورؤى إنتاجية.

كل المقالات في #tensorflow (٦)

دليل TensorFlow: من الصفر إلى الاحتراف (نسخة ٢٠٢٦)

شبكات LSTM: تعمق مع الكود والأنواع المختلفة

دليل TensorFlow ٢٠٢٦: إتقان TensorFlow 2.19 باستخدام GPUs وما بعدها

احتراف نمذجة التسلسلات باستخدام RNN: من النظرية إلى الإنتاج

الدليل النهائي لمكتبات Python AI في

داخل Neural Network Architecture: A Deep Dive للمطورين