وسم

#swe-bench

٤ مقالات

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٢٣ يونيو ٢٠٢٦٨ دقائق
GLM-5.2: نموذج برمجة Open-Weight 1M-Context (٢٠٢٦)
موديل GLM-5.2 من Z.ai هو open-weight model بـ 753B-parameter، مرخص برخصة MIT مع context متاح بحجم 1M-token. شوف الـ coding benchmarks، والأسعار، وطريقة تشغيله.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٢٩ مايو ٢٠٢٦١٤ دقيقة
Claude Opus 4.8: اختبارات الأداء، سير العمل الديناميكي، الأسعار
أطلقت Anthropic إصدار Claude Opus 4.8 في ٢٨ مايو ٢٠٢٦: بنسبة ٨٨٫٦٪ في SWE-bench Verified، و dynamic workflows مع ما يصل إلى ١٬٠٠٠ subagents، و fast mode أرخص بـ ٣ أضعاف.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٢٧ أبريل ٢٠٢٦١٣ دقيقة
Kimi K2.6: Open-Weight 300-Agent Swarm يتفوق على GPT-5.4 (٢٠٢٦)
Moonshot AI's Kimi K2.6 (٢٠ أبريل ٢٠٢٦): 1T-parameter open-weight MoE يدير ٣٠٠ sub-agents ويتفوق على GPT-5.4 في SWE-Bench Pro بنسبة ٥٨٫٦٪.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي١٩ أبريل ٢٠٢٦١١ دقيقة
GLM-5.1: النموذج مفتوح المصدر الذي تفوق على GPT-5.4
نموذج GLM-5.1 من Z.ai هو أول نموذج مفتوح الأوزان يتصدر SWE-bench Pro بنسبة ٥٨٫٤٪، متفوقاً على GPT-5.4 ومبني بالكامل على رقائق Huawei. مرخص برخصة MIT ومجاني للنشر.

كل المقالات في #swe-bench (٤)

GLM-5.2: نموذج برمجة Open-Weight 1M-Context (٢٠٢٦)

Claude Opus 4.8: اختبارات الأداء، سير العمل الديناميكي، الأسعار

Kimi K2.6: Open-Weight 300-Agent Swarm يتفوق على GPT-5.4 (٢٠٢٦)

GLM-5.1: النموذج مفتوح المصدر الذي تفوق على GPT-5.4