وسم

#rag

١٠ مقالات

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٢٥ يوليو ٢٠٢٦١٦ دقيقة
Pinecone Nexus: هل انتهى عصر RAG بالنسبة لعملاء AI؟ (٢٠٢٦)
Pinecone Nexus، وهو محرك معرفي لوكلاء AI، يقوم بتجميع بيانات المؤسسات مسبقاً لتقليل حلقة استرجاع RAG. ما الذي سيتغير في عام ٢٠٢٦ — وهل انتهى عصر RAG.
نماذج اللغة والتكامل٢٨ يونيو ٢٠٢٦١٦ دقيقة
تقسيم النصوص مع مراعاة التوكنز لتقنية RAG في TypeScript (٢٠٢٦)
تقسيم النصوص مع مراعاة التوكنز لتقنية RAG في TypeScript: التقسيم المتكرر باستخدام @langchain/textsplitters و js-tiktoken، بالإضافة إلى ضبط حجم الأجزاء والتداخل.
الأمان والخصوصية٢١ يونيو ٢٠٢٦١٠ دقائق
تسميم البحث بالذكاء الاصطناعي: ١٣ كلمة تتلاعب بإجابات الذكاء الاصطناعي (٢٠٢٦)
هجوم WARP من Cornell Tech يظهر أن حوالي ١٣ كلمة في تعليق على Reddit يمكنها تسميم وكلاء البحث العميق في AI لجعلهم يذكرون منتجات وهمية في ٣٨-٦٢٪ من المرات التي تعرضوا فيها للهجوم.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي١٦ مايو ٢٠٢٦٢٢ دقيقة
دليل Production Tuning لـ pgvector HNSW في Postgres 18 لعام
ضبط pgvector 0.8.2 HNSW indexes على PostgreSQL 18: ef_search، و halfvec quantization، و iterative scans، و parallel builds مع إعداد Docker قابل للتشغيل.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٥ مارس ٢٠٢٦٣٢ دقيقة
ابنِ ذكاءً اصطناعيًا محليًا باستخدام Ollama و Qwen 3: تقنيات RAG، و Agents، وما وراء ذلك.
دليل كامل بمستوى احترافي جاهز للإنتاج لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي محلية باستخدام Ollama و Qwen 3. يغطي RAG pipelines، و autonomous agents، و multi-model orchestration، و performance tuning، و security hardening، و advanced patterns — كل ذلك يعمل بالكامل على أجهزتك الخاصة بدون أي اعتماد على السحابة.
نماذج اللغة والتكامل٢ مارس ٢٠٢٦١١ دقيقة
LM Studio للمبتدئين: تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية كالمحترفين
اتعلم إزاي تثبت، وتظبط، وتحترف LM Studio — تطبيق الكمبيوتر المجاني اللي بيخليك تشغل نماذج لغوية كبيرة مفتوحة المصدر محلياً مع تسريع GPU كامل وبدون أي اعتماد على Cloud.
نماذج اللغة والتكامل٢١ فبراير ٢٠٢٦٩ دقائق
بناء نظام RAG قوي: دليل تنفيذ كامل
اتعلم إزاي تصمم وتنفذ وتحسن نظام Retrieval-Augmented Generation (RAG) — من architecture إلى deployment، مع رؤى من أرض الواقع وأمثلة كود عملية.
نماذج اللغة والتكامل١٣ ديسمبر ٢٠٢٥١١ دقيقة
تقنيات تحسين RAG: بناء أنظمة استرجاع ذكية معززة
غوص عميق في تحسين أنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) - يغطي الفهرسة، التمثيلات الدلالية، التخزين المؤقت، قواعد بيانات المتجهات، مقايضات زمن الاستجابة، والجاهزية الإنتاجية
نماذج اللغة والتكامل٤ ديسمبر ٢٠٢٥١١ دقيقة
The Future of LLMs and Fine‑Tuning: From Foundation Models to Custom Intelligence
استكشف كيفية تطور الضبط الدقيق جنبًا إلى جنب مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، من محولات وLoRA إلى توليد معزز بالاسترجاع، مع رؤى عملية، وعروض توضيحية للتعليمات البرمجية، واستراتيجيات الإنتاج.
نماذج اللغة والتكامل١٨ نوفمبر ٢٠٢٥١١ دقيقة
كيفية حل الإخفاقات الشائعة في RAG
استكشاف متعمق لتشخيص وإصلاح إخفاقات Retrieval-Augmented Generation (RAG) — بدءًا من سوء الفهرسة وحتى الهلوسة — مع استراتيجيات عملية للتصحيح والاختبار والمراقبة.

كل المقالات في #rag (١٠)