#python

الصفحة ١ من ٧

• 

  الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٩ أكتوبر ٢٠٢٦١٧ دقيقة

  OpenAI Agents SDK 0.23: تم اختبار حذف أخطاء الأدوات

  لقد قمت بتشغيل openai-agents 0.22.3 و 0.23.1 باستخدام نموذج مبرمج. رسالة خطأ الأداة الافتراضية لم تعد ترسل نص الاستثناء إلى النموذج أو إلى trace spans.

• 

  الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي١ أكتوبر ٢٠٢٦١٦ دقيقة

  ترحيل AG-UI 1.0: ما الذي يتعطل، وما الذي تم اختباره (٢٠٢٦)

  تحديث AG-UI من الإصدار 1.0، وتم اختباره: يوضح ما يفعله عميل الإصدار 1.0.1 مع تدفقات الإصدار 0.x، ونتيجة الأداة متعددة الوسائط التي تسببت في تعطل عميل الإصدار 0.x، بالإضافة إلى إصلاح لـ protocolVersion.

• 

  الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٢٩ سبتمبر ٢٠٢٦٣٥ دقيقة

  سير عمل Google ADK 2.0: اختبار عمليات إعادة المحاولة والمهل الزمنية (٢٠٢٦)

  عمليات إعادة المحاولة في سير عمل ADK 2.0 تتم بشكل عشوائي (jittered)، والمسارات غير المتطابقة لا تثير أي خطأ، كما أن مهلات الانتظار (timeouts) لا يمكنها إيقاف الكود الذي يتسبب في الحظر (blocking code). تم الاختبار على: google-adk 2.10.0، وPython 3.10-3.13.

• 

  الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٢٢ سبتمبر ٢٠٢٦١٤ دقيقة

  إضافة MCP Tasks: خادم Python يعمل بالفعل (٢٠٢٦)

  تحتاج إضافة MCP Tasks المعتمدة إلى ثلاث طرق جديدة. لا تزال Python SDK v2.2.0 الرسمية لا تدعم تنفيذها. إليكم خادم تم اختباره يقوم بذلك.

• 

  الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي١٦ يوليو ٢٠٢٦١٤ دقيقة

  بناء عميل بروتوكول A2A باستخدام Python (٢٠٢٦)

  وصل بروتوكول Agent2Agent (A2A) إلى الإصدار v1.0 مع أكثر من ١٥٠ داعم وما يقرب من ٢٤٬٠٠٠ نجمة على GitHub. تعرف على الفرق بينه وبين MCP وكيفية بناء عميل Python يعمل بالفعل.

• 

  نماذج اللغة والتكامل٥ مايو ٢٠٢٦١٠ دقائق

  بناء تطبيقات أكثر ذكاءً باستخدام OpenAI API

  ابني تطبيقات أذكى باستخدام OpenAI API: chat completions، و vision، و embeddings، و function calling، و assistants. أنماط، وأكواد قابلة للتشغيل، ونصائح حقيقية عن التكلفة.

• 

  تطوير الواجهة الخلفية٥ مايو ٢٠٢٦١٤ دقيقة

  أفضل ممارسات Python: دليل ٢٠٢٥ للكود النظيف والسريع والآمن

  دليل شامل لعام ٢٠٢٥ لكتابة كود Python نظيف وسريع وآمن باستخدام أدوات حديثة مثل pyproject.toml، Ruff، Black، وPoetry - بالإضافة إلى رؤى حول الاختبار والأمان والأداء.

• 

  تطوير الواجهة الخلفية٤ مايو ٢٠٢٦١٣ دقيقة

  Distroless Python Containers مع uv: دليل تعليمي

  دليل عملي لعام ٢٠٢٦: بناء حاوية Python من نوع Distroless صغيرة وآمنة لتطبيق FastAPI باستخدام uv 0.11.8، و multi-stage builds، ومستخدم تشغيل non-root.

• 

  الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٤ مايو ٢٠٢٦١٦ دقيقة

  دليل PyTorch: من الـ Tensors إلى الإنتاج في

  دليل عملي وشغال لـ PyTorch لسنة ٢٠٢٦. الـ Tensors، والـ autograd، وحلقات التدريب، والـ transfer learning، و torch.compile، والـ deployment — كل ده بأكواد بتشتغل على إصدار PyTorch 2.x الحالي.

• 

  الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٣ مايو ٢٠٢٦١٩ دقيقة

  دليل TensorFlow: من الصفر إلى الاحتراف (نسخة ٢٠٢٦)

  TensorFlow 2 من الصفر حتى الإنتاج: tensors، و Keras Sequential و Functional، و tf.data، و GradientTape، و distributed training، و TF Serving و TF Lite — كل ذلك في Colab.

• 

  الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٢ أبريل ٢٠٢٦١٠ دقائق

  أساسيات Deep Learning: دليل عملي لـ Neural Networks

  استكشاف شامل وعملي لأساسيات Deep Learning — من أساسيات Neural Network إلى Training Workflows، والأخطاء الشائعة، وأفضل الممارسات لمشاريع AI في العالم الحقيقي.

• 

  الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٢ أبريل ٢٠٢٦٩ دقائق

  إتقان Python Async للذكاء الاصطناعي: تطبيقات أسرع، أذكى، وقابلة للتوسع

  اتعلم إزاي تستخدم قدرات async في Python عشان تضاعف قوة تطبيقات الذكاء الاصطناعي — من أول استدعاءات API المتزامنة لحد inference pipelines القابلة للتوسع — مع أمثلة عملية وأفضل الممارسات.