وسم

#prompt-engineering

١٢ مقالة

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٢٢ يوليو ٢٠٢٦١١ دقيقة
تحسين المطالبات لوكلاء الذكاء الاصطناعي: GEPA و DSPy (٢٠٢٦)
هندسة الأوامر (Prompt engineering) لعملاء الذكاء الاصطناعي أصبحت تتم بشكل تلقائي. GEPA، وهو بحث تم تقديمه شفهياً في ICLR 2026، يقوم بإعادة كتابة أوامر العملاء بناءً على آثار تنفيذهم (traces)، ويتفوق على التعلم التعزيزي (RL) بعدد مرات تشغيل أقل بنسبة تصل إلى ٣٥ ضعفاً.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٢٢ مايو ٢٠٢٦١٢ دقيقة
دليل Promptfoo: اختبار مطالبات LLM في CI (٢٠٢٦)
دليل عملي لـ promptfoo: اختبر مطالبات LLM باستخدام تأكيدات حتمية وأخرى يتم تقييمها بواسطة النماذج، واكتشف تراجعات المطالبات، وقم بضبط بوابة CI الخاصة بك باستخدام GitHub Actions.
نماذج اللغة والتكامل١٨ فبراير ٢٠٢٦١٠ دقائق
إتقان LangChain Agents: دليل تعليمي تطبيقي شامل
اتعلم إزاي تبني وتخصص وتوسع نطاق وكلاء LangChain بأمثلة من الواقع العملي، وأفضل الممارسات، وأنماط جاهزة للتشغيل الفعلي.
نماذج اللغة والتكامل١٠ فبراير ٢٠٢٦١٠ دقائق
إتقان Prompt Engineering: الفن والعلم في التواصل مع AI
غوص عميق في إتقان prompt engineering — من صياغة prompts فعالة إلى توسيع workflows AI بالموثوقية والأداء والدقة
نماذج اللغة والتكامل٢٥ ديسمبر ٢٠٢٥١٤ دقيقة
AI Prompting ملخص: إتقان ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity & Grok في
ورقة الغش النهائية لكتابة prompts فعالة عبر ChatGPT، Claude، Gemini، Perplexity، و Grok. تقنيات خاصة بكل منصة، أمثلة حقيقية، وقوالب copy-paste لكل use case.
نماذج اللغة والتكامل٦ ديسمبر ٢٠٢٥٩ دقائق
إتقان كتابة النصوص التوجيهية للذكاء الاصطناعي: أفضل الممارسات للحصول على نتائج قوية
تعرف على كيفية صياغة نصوص توجيهية للذكاء الاصطناعي تحقق استجابات دقيقة وإبداعية وموثوقة. هذا الاستكشاف العميق يغطي الهيكل والسياق والاختبار والاستراتيجيات العملية لنجاح هندسة النصوص التوجيهية.
نماذج اللغة والتكامل٦ ديسمبر ٢٠٢٥١٠ دقائق
حفظ الرموز وتحسين الأوامر: فن المحادثات الذكية الفعالة
تعلم كيفية تصميم أوامر فعالة وتقليل استخدام الرموز في نماذج اللغة الكبيرة. دليل عميق وعملي للمطورين ومحبي الذكاء الاصطناعي.
نماذج اللغة والتكامل٤ ديسمبر ٢٠٢٥١١ دقيقة
System Prompts مقابل User Prompts: العمود الفقري الخفي لسلوك AI
System prompts مقابل user prompts: كيف يشكل كل منهما سلوك الذكاء الاصطناعي، ولماذا يهم هذا الفصل من أجل الأمان، وأنماط كتابة System prompts التي يمكنك إعادة استخدامها.
نماذج اللغة والتكامل١٩ نوفمبر ٢٠٢٥١٤ دقيقة
ضغط نصوصك: ذكاء اصطناعي أذكى، وتكاليف أقل
تعرف على كيفية تقصير وتحسين نصوصك التوجيهية للغات النماذج الكبيرة لتقليل استهلاك الرموز، وتحسين الدقة، وتوفير المال باستخدام أدوات مثل LLMLingua، GIST tokens، و PCToolkit.
نماذج اللغة والتكامل١٨ نوفمبر ٢٠٢٥٩ دقائق
الحفاظ على مخرجات النماذج اللغوية الكبيرة قابلة للتوقع: هندسة الاستقرار في استجابات الذكاء الاصطناعي
تعلم كيفية جعل مخرجات النماذج اللغوية الكبيرة متسقة وموثوقة باستخدام الأوامر المنظمة، والتحكم في درجة الحرارة، والتحقق باستخدام Pydantic.
نماذج اللغة والتكامل٢٧ سبتمبر ٢٠٢٥٨ دقائق
مستقبل GitHub Copilot: محرر مجاني، تطوير يعتمد على المواصفات، وأوامر أكثر ذكاءً
يتطور GitHub Copilot بسرعة. من محرر تعليمات برمجية ذكي مجاني جديد إلى التطوير المعتمد على المواصفات واستراتيجيات الأوامر الأفضل، إليك كل ما تحتاج معرفته حول جعل Copilot موثوقًا بالفعل.
المهنة والتطور١٥ يناير ٢٠٢٣١٣ دقيقة
وظائف الذكاء الاصطناعي تطلب موظفين الآن: المهارات التي تحتاجها لعام
وظائف الذكاء الاصطناعي المطلوبة في ٢٠٢٦: أدوار AI engineer، و ML ops، و prompt engineer — المهارات التي يريدها أصحاب العمل فعلياً، ونطاقات الرواتب، ومن يقوم بالتوظيف الآن.

كل المقالات في #prompt-engineering (١٢)