وسم

#open-weight-models

٦ مقالات

الأخبار٢٢ يوليو ٢٠٢٦١٣ دقيقة
Kimi K3 ضد Fable 5، وGPT-5.6، وGrok: اختبارات الأداء لعام ٢٠٢٦
Kimi K3 هو أول نموذج مفتوح من فئة 3T. شاهد كيف تقارن نتائج اختبارات إطلاق Moonshot مع Claude Fable 5 و GPT-5.6 Sol و Grok 4.5 و Gemini في عام ٢٠٢٦.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٢٣ يونيو ٢٠٢٦٨ دقائق
GLM-5.2: نموذج برمجة Open-Weight 1M-Context (٢٠٢٦)
موديل GLM-5.2 من Z.ai هو open-weight model بـ 753B-parameter، مرخص برخصة MIT مع context متاح بحجم 1M-token. شوف الـ coding benchmarks، والأسعار، وطريقة تشغيله.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٢٠ يونيو ٢٠٢٦٩ دقائق
MiniMax M3: نموذج برمجي مفتوح الوزن 1M-سياق
MiniMax M3 هو نموذج ذكاء اصطناعي للبرمجة مفتوح الأوزان، بسياق ١ مليون، مع تعدد وسائط أصلي وتقنية Sparse Attention. ما تعنيه اختبارات الأداء، والتسعير، والترخيص الخاص به حقاً.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي١٠ يونيو ٢٠٢٦١٢ دقيقة
Nex-N2-Pro: مبرمج مفتوح الأوزان ضد GPT-5.5 (٢٠٢٦)
Nex-N2-Pro هو نموذج برمجة MoE مجاني ومفتوح الأوزان بحجم 397B من شركة Nex AGI، ومبني على Qwen3.5. بنراجع نتايج اختبارات الأداء بتاعته مقارنة بـ GPT-5.5 و Opus والنماذج المفتوحة المنافسة.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٩ يونيو ٢٠٢٦١٣ دقيقة
MiniMax M3: برمجة بنماذج مفتوحة الأوزان بعُشر التكلفة (٢٠٢٦)
MiniMax M3 هو نموذج برمجة مفتوح الأوزان، تقنية Sparse Attention بتاعته بتشغل سياق 1M-token بـ 1/20 من قوة الحوسبة. نتائج اختبارات الأداء بتاعته بتتفوق على GPT-5.5 — مع وجود تحفظات.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي١٩ أبريل ٢٠٢٦١١ دقيقة
GLM-5.1: النموذج مفتوح المصدر الذي تفوق على GPT-5.4
نموذج GLM-5.1 من Z.ai هو أول نموذج مفتوح الأوزان يتصدر SWE-bench Pro بنسبة ٥٨٫٤٪، متفوقاً على GPT-5.4 ومبني بالكامل على رقائق Huawei. مرخص برخصة MIT ومجاني للنشر.

كل المقالات في #open-weight-models (٦)

Kimi K3 ضد Fable 5، وGPT-5.6، وGrok: اختبارات الأداء لعام ٢٠٢٦

GLM-5.2: نموذج برمجة Open-Weight 1M-Context (٢٠٢٦)

MiniMax M3: نموذج برمجي مفتوح الوزن 1M-سياق

Nex-N2-Pro: مبرمج مفتوح الأوزان ضد GPT-5.5 (٢٠٢٦)

MiniMax M3: برمجة بنماذج مفتوحة الأوزان بعُشر التكلفة (٢٠٢٦)

GLM-5.1: النموذج مفتوح المصدر الذي تفوق على GPT-5.4