#llms

الصفحة ١ من ٢

• 

  نماذج اللغة والتكامل٢٥ يونيو ٢٠٢٦١٧ دقيقة

  حساب الـ Tokens في TypeScript: ملاءمة نافذة السياق (٢٠٢٦)

  احسب OpenAI tokens في TypeScript باستخدام gpt-tokenizer - بدون WASM، وبدون مفتاح API. احسب رسائل الدردشة بدقة وقم بتقليص السجل ليتناسب مع نافذة سياق النموذج.

• 

  نماذج اللغة والتكامل٢٠ يونيو ٢٠٢٦١٥ دقيقة

  اختبار كود Vercel AI SDK باستخدام MockLanguageModelV3 (٢٠٢٦)

  اختبار Unit-test لكود Vercel AI SDK v6 في TypeScript باستخدام MockLanguageModelV3 - بدون مفتاح API، وبدون تكلفة. عمل Mock لـ generateText و tool calls و streaming في Vitest.

• 

  نماذج اللغة والتكامل٤ مارس ٢٠٢٦١٠ دقائق

  إتقان Vercel AI SDK v6: بناء تطبيقات AI أكثر ذكاءً وقابلية للتوسع

  استكشف Vercel AI SDK v6 (إصدار 0.14.1) — وصوله الموحد للنماذج، و streaming APIs، و caching، و observability، وحالات الاستخدام الإنتاجية الحقيقية. اتعلم إزاي تبني تطبيقات ذكاء اصطناعي عالية الأداء مع أمثلة برمجية حقيقية ورؤى معمارية.

• 

  نماذج اللغة والتكامل١٨ فبراير ٢٠٢٦١٠ دقائق

  إتقان LangChain Agents: دليل تعليمي تطبيقي شامل

  اتعلم إزاي تبني وتخصص وتوسع نطاق وكلاء LangChain بأمثلة من الواقع العملي، وأفضل الممارسات، وأنماط جاهزة للتشغيل الفعلي.

• 

  الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٨ فبراير ٢٠٢٦١٠ دقائق

  إتقان Agent Orchestration Patterns: من النظرية إلى الإنتاج

  استكشف الأنماط الرئيسية، architectures، وأفضل الممارسات لتنسيق AI و software agents على نطاق واسع — مع أمثلة واقعية، كود قابل للتشغيل، ورؤى إنتاجية.

• 

  نماذج اللغة والتكامل٢٩ يناير ٢٠٢٦١٠ دقائق

  مساعدات الكتابة الذكية: الأدوات التي تُمكّن إنشاء المحتوى الحديث

  غوص عميق في أدوات مساعدة الكتابة الذكية — كيف تعمل، متى تستخدمها، جوانبها التقنية، ونصائح عملية لدمجها في workflow

• 

  نماذج اللغة والتكامل٦ ديسمبر ٢٠٢٥٩ دقائق

  إتقان كتابة النصوص التوجيهية للذكاء الاصطناعي: أفضل الممارسات للحصول على نتائج قوية

  تعرف على كيفية صياغة نصوص توجيهية للذكاء الاصطناعي تحقق استجابات دقيقة وإبداعية وموثوقة. هذا الاستكشاف العميق يغطي الهيكل والسياق والاختبار والاستراتيجيات العملية لنجاح هندسة النصوص التوجيهية.

• 

  نماذج اللغة والتكامل٤ ديسمبر ٢٠٢٥١١ دقيقة

  The Future of LLMs and Fine‑Tuning: From Foundation Models to Custom Intelligence

  استكشف كيفية تطور الضبط الدقيق جنبًا إلى جنب مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، من محولات وLoRA إلى توليد معزز بالاسترجاع، مع رؤى عملية، وعروض توضيحية للتعليمات البرمجية، واستراتيجيات الإنتاج.

• 

  نماذج اللغة والتكامل٢٨ نوفمبر ٢٠٢٥١١ دقيقة

  ChatGPT 5.1 ضد Gemini 3 ضد Claude Opus 4.5: مواجهة الذكاء الاصطناعي لعام

  ChatGPT 5.1 ضد Gemini 3 Pro ضد Claude Opus 4.5 (نظرة على نوفمبر ٢٠٢٥): التفكير المنطقي، نوافذ السياق، تعدد الوسائط، نتائج SWE-bench، وأيهم يتفوق في كل مهمة.

• 

  الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٢٩ سبتمبر ٢٠٢٥١٠ دقائق

  ثورة الذكاء الاصطناعي: من الروبوتات الإنسانية إلى الذكاء التوليدي

  يتحرك الذكاء الاصطناعي بسرعة البرق — من روبوتات إنسانية بقدرات 'مضادة للجاذبية' إلى نماذج لغوية وأدوات توليدية من الجيل التالي. إليك نظرة عميقة على ما يحدث الآن وسبب أهميته.

• 

  الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٢٩ سبتمبر ٢٠٢٥٩ دقائق

  صعود الذكاء الاصطناعي: من التعلم الآلي إلى الذكاء التوليدي

  غوص عميق في الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، والذكاء الاصطناعي التوليدي، ونماذج اللغة الكبيرة، والرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغات الطبيعية، وتقنيات الصوت - استكشاف الأدوات، والفرص، والمخاطر، ومستقبل العمل.

• 

  الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٢٢ سبتمبر ٢٠٢٥١٠ دقائق

  الانتعاش الذكي الاصطناعي، الفقاعة، وما يأتي بعدها

  من الهوس بالمليارات إلى التقنية الهشة والمخاطر الأمنية الوشيكة، إليك نظرة عميقة في الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، الذكاء الاصطناعي التوليدي، وما قد ينجو عند انفجار الفقاعة.