وسم

#langchain

٥ مقالات

نماذج اللغة والتكامل٢٥ سبتمبر ٢٠٢٦١٧ دقيقة
Claude Opus 5.5 tool_choice 400: اختبار ٣ SDKs (٢٠٢٦)
يرفض Claude Opus 5.5 خيار tool_choice الإجباري ويعطي خطأ ٤٠٠. لقد رصدت ما يرسله كل من AI SDK و LangChain والـ SDK الخام فعلياً، وقمت ببناء فحص مسبق (preflight check).
نماذج اللغة والتكامل٢٨ يونيو ٢٠٢٦١٦ دقيقة
تقسيم النصوص مع مراعاة التوكنز لتقنية RAG في TypeScript (٢٠٢٦)
تقسيم النصوص مع مراعاة التوكنز لتقنية RAG في TypeScript: التقسيم المتكرر باستخدام @langchain/textsplitters و js-tiktoken، بالإضافة إلى ضبط حجم الأجزاء والتداخل.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٥ مارس ٢٠٢٦٣٢ دقيقة
ابنِ ذكاءً اصطناعيًا محليًا باستخدام Ollama و Qwen 3: تقنيات RAG، و Agents، وما وراء ذلك.
دليل كامل بمستوى احترافي جاهز للإنتاج لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي محلية باستخدام Ollama و Qwen 3. يغطي RAG pipelines، و autonomous agents، و multi-model orchestration، و performance tuning، و security hardening، و advanced patterns — كل ذلك يعمل بالكامل على أجهزتك الخاصة بدون أي اعتماد على السحابة.
نماذج اللغة والتكامل٢١ فبراير ٢٠٢٦٩ دقائق
بناء نظام RAG قوي: دليل تنفيذ كامل
اتعلم إزاي تصمم وتنفذ وتحسن نظام Retrieval-Augmented Generation (RAG) — من architecture إلى deployment، مع رؤى من أرض الواقع وأمثلة كود عملية.
نماذج اللغة والتكامل١٨ فبراير ٢٠٢٦١٠ دقائق
إتقان LangChain Agents: دليل تعليمي تطبيقي شامل
اتعلم إزاي تبني وتخصص وتوسع نطاق وكلاء LangChain بأمثلة من الواقع العملي، وأفضل الممارسات، وأنماط جاهزة للتشغيل الفعلي.

كل المقالات في #langchain (٥)

Claude Opus 5.5 tool_choice 400: اختبار ٣ SDKs (٢٠٢٦)

تقسيم النصوص مع مراعاة التوكنز لتقنية RAG في TypeScript (٢٠٢٦)

ابنِ ذكاءً اصطناعيًا محليًا باستخدام Ollama و Qwen 3: تقنيات RAG، و Agents، وما وراء ذلك.

بناء نظام RAG قوي: دليل تنفيذ كامل

إتقان LangChain Agents: دليل تعليمي تطبيقي شامل