وسم

#h100

مقالتان

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٦ أبريل ٢٠٢٦١١ دقيقة
TurboQuant من Google: استهلاك ذاكرة أقل بـ ٦ مرات لاستنتاج LLM (٢٠٢٦)
تقوم أداة TurboQuant من Google بضغط ذاكرة KV caches الخاصة بنماذج LLM إلى ٣ بت دون أي فقدان في الدقة، مما يقلل استهلاك الذاكرة بمقدار ٦ مرات ويسرع حسابات attention في معالجات H100 حتى ٨ مرات مقارنة بـ FP32.
السحابة و DevOps٢٨ مارس ٢٠٢٦٩ دقائق
مقارنة GPU Cloud لعام ٢٠٢٦: التكلفة الحقيقية لـ AI Compute
نظرة متعمقة على أسعار سحابة الـ GPU لعام ٢٠٢٦ — من AWS و Google Cloud إلى Northflank و RunPod و Vast.ai — مع رؤى عملية، وتحليل للتكاليف، ونصائح فعلية للنشر البرمجي.

كل المقالات في #h100 (٢)

TurboQuant من Google: استهلاك ذاكرة أقل بـ ٦ مرات لاستنتاج LLM (٢٠٢٦)