وسم

#ai-engineering

٨ مقالات

نماذج اللغة والتكامل٨ مارس ٢٠٢٦٩ دقائق
نظرة متعمقة في GLM-4.7: 355B MoE، و200K Context، و$0.60/M Tokens
شرح GLM-4.7 من Zhipu AI: معماريّة 355B MoE architecture، سياق 200K-token context، و multimodal inputs، و0.60$ in / ٢٫٢٠$ out لكل مليون توكن على Z.ai.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي٢٥ فبراير ٢٠٢٦١١ دقيقة
مسار مهندس Machine Learning في ٢٠٢٦: المهارات، الرواتب، والاستراتيجية
خارطة طريق مفصلة لتصبح مهندس تعلم آلة في عام ٢٠٢٦ — تشمل المهارات، وأطر العمل، والشهادات، والرواتب، ورؤى توظيف واقعية من Netflix وSpotify وAirbnb.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي١١ فبراير ٢٠٢٦٩ دقائق
احتراف نمذجة التسلسلات باستخدام RNN: من النظرية إلى الإنتاج
تعمق شامل في الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) لنمذجة المتتاليات — يغطي النظرية، التنفيذ، الأخطاء الشائعة، الأداء، والتطبيقات الواقعية.
المهنة والتطور٦ فبراير ٢٠٢٦٩ دقائق
AI خريطة طريق مهنية ٢٠٢٦: المهارات، الأدوات ومسارات واقعية
خريطة طريق شاملة لعام ٢٠٢٦ لبناء مسيرة مهنية ناجحة في الذكاء الاصطناعي — من المهارات الأساسية إلى التطبيقات العملية والأدوات واستراتيجيات النمو.
نماذج اللغة والتكامل٦ فبراير ٢٠٢٦١٠ دقائق
إتقان Context Window Optimization لـ LLMs
تعلم كيفية تحسين context windows لـ large language models — من token efficiency و retrieval strategies إلى production scalability و monitoring.
نماذج اللغة والتكامل٢٧ يناير ٢٠٢٦٩ دقائق
دليل أساسيات LLM: من tokens إلى Transformations
دليل عميق وسهل لفهم Large Language Models (LLMs) — كيف تعمل، متى تستخدمها، وكيف تبني تطبيقات موثوقة وقابلة للتوسع وآمنة حولها.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي١ يناير ٢٠٢٦١٠ دقائق
دليل أساسيات MLOps: من النموذج إلى الإنتاج
دليل مفصل عملي لفهم أساسيات MLOps — من model training و deployment إلى monitoring و automation و scaling في production environments.
نماذج اللغة والتكامل٢٣ سبتمبر ٢٠٢٥٧ دقائق
Mastering Fine-Tuning of Large Language Models: From Basics to Advanced Techniques
انغمس في عالم ضبط نماذج اللغات الكبيرة مع تاتا فاسنيان من Lunar Tech. تعرف على التطبيقات العملية والمنهجيات التي تحول قدرات الذكاء الاصطناعي.

كل المقالات في #ai-engineering (٨)